Microsoft Azure Functions是什么?

Microsoft Azure Functions 是什么?' (Mi​cro​soft Azure Functions shì shén​me?)

介绍

微软Azure的各种服务使其在市场上占有一席之地。Azure Functions是一种动态高效的无服务器计算解决方案,备受关注。本文将深入介绍Azure Functions,包括它们的功能、适用对象,甚至还有一个小型项目的实际应用演示。

什么是Azure Functions?

Azure Functions是一种事件驱动的无服务器计算平台,使开发人员能够简化应用程序开发。它抽象了硬件细节,专注于核心业务逻辑。开发人员可以简化复杂的协调操作,本地开发并在云中部署可扩展的解决方案。它通过触发器和绑定与Azure服务无缝连接函数。

Azure Functions如何工作?

Azure Functions基于无服务器计算的原理运行,以简单高效的方式执行事件触发的代码,无需管理底层基础设施。它的关键工作原理包括:

  1. 触发器:Azure Functions响应各种事件触发器,如HTTP请求、数据库更新、消息队列消息和定时器。每个函数与特定的触发器相关联。
  2. 自动扩展:当触发器被激活时,它会动态分配所需的计算资源用于代码执行,确保根据工作负载变化进行高效扩展。资源会自动预配和取消预配,您只需要为实际使用的计算时间付费。
  3. 执行环境:开发人员可以使用其首选的编程语言(如C#,JavaScript,Python或Java)在“函数应用程序”中编写代码,为函数提供运行时环境。
  4. 无状态:Azure Functions设计为无状态,即它们在调用之间不保持持久状态。任何必要的状态信息应在外部进行管理,通常存储在存储服务或数据库中。
  5. 集成:Azure Functions与各种Azure服务和外部系统无缝集成,便于创建功能强大的事件驱动应用程序。它们可以连接数据库,基于外部事件触发动作,将结果存储在数据存储中或发送通知。

谁在使用Azure Functions?

Azure Functions是微软Azure提供的多功能无服务器计算服务,在各类用户和行业中都有应用。以下是一个总结了使用它们的用户群体以及每个用户群体的简介的表格。

用户群体 应用案例 优势
开发人员 云原生应用:开发人员使用Azure Functions构建和部署云原生应用。

– 专注于编写代码,而非基础设施管理。

– 随着工作负载的增加自动进行扩展。

  事件驱动的微服务:它促进了响应事件的微服务创建。

– 支持多个事件触发器(HTTP、数据库、队列、定时器)。

– 与Azure服务无缝集成。

  实时分析:对于实时数据处理和分析,Azure Functions能够高效处理工作负载。

– 高性价比的无服务器方法。

– 与外部系统和数据库轻松集成。

DevOps团队 自动化和编排:DevOps团队使用它们自动化和编排各种任务。

– 任务自动化,如持续集成和部署(CI/CD)。

– 调度、监控和警报功能。

  基础设施监控:Azure Functions可以监控基础设施健康状况,并在出现问题时触发警报。

– 主动解决问题。

– 提高系统可靠性和稳定性。

企业和初创公司 可扩展解决方案:它们是处理各种工作负载的可扩展解决方案的基础。

– 成本效益高且可扩展的架构。

– 简化资源管理,减少运营开销。

  数据处理:企业使用Azure Functions高效、经济地处理大量数据。

– 简化数据处理流程。

– 支持数据转换、ETL和实时数据处理。

  物联网和边缘计算:Azure Functions应用于物联网和边缘计算场景,提供实时数据分析。

– 实施便捷的事件驱动物联网解决方案。

– 与Azure物联网服务和边缘设备集成。

开发代码

Azure Functions为开发事件驱动代码提供了灵活高效的平台,是各种应用程序的宝贵资源。本节将通过一个小项目演示如何开发代码。

小项目:使用Azure Functions分析你的Spotify播放列表

步骤1:设置环境

开始之前,请确保您已准备好以下内容:

Azure账户:您需要一个活跃的Azure账户。如果没有账户,您可以在Azure门户创建一个免费账户。

Azure Functions工具:确保您已在开发机器上安装了Azure Functions Core Tools。您可以使用npm进行安装:

npm install -g azure-functions-core-tools@3 --unsafe-perm true

步骤2:创建函数

打开命令行并导航到要创建Azure Function项目的目录。

  • 运行以下命令创建新的函数项目:
func init SpotifyPlaylistAnalyzer
  • 导航到项目文件夹:
cd SpotifyPlaylistAnalyzer
  • 创建具有HTTP触发器的新函数:
func new

步骤3:设置Spotify API集成

在项目目录中创建一个local.settings.json文件,并使用您之前获得的Spotify API凭证填写以下结构:

{   "IsEncrypted": false,   "Values": {     "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",     "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "node",     "SpotifyClientId": "<您的Spotify客户端ID>",     "SpotifyClientSecret": "<您的Spotify客户端密钥>"   } } 

修改您Azure Function项目中的function.json文件以指定一个HTTP触发器。

步骤4:编写函数代码

将index.js中的代码替换为自定义逻辑,以连接到Spotify API,从您的播放列表中检索数据并进行分析。

您可以使用node-fetch库请求HTTP到Spotify API并处理数据。

步骤5:部署函数

运行以下命令将函数部署到Azure:

func azure functionapp publish <FunctionAppName>

将<FunctionAppName>替换为您在Azure中创建的函数应用的名称。

步骤6:测试函数

部署后,您可以通过向提供的端点URL发出HTTP请求来测试函数。

步骤7:调度函数

您可以为函数配置基于计时器的触发器,以定期运行函数,确保您的播放列表分析保持最新。

这个小项目展示了Azure Functions如何用于自动化来自外部来源的数据处理任务。它是为这些函数开发代码的一个实际示例,展示了它们在真实场景中的价值。

参考: 使用Spotify API进行我的播放列表的数据驱动分析

Azure Functions定价和要求

Azure Functions提供针对消费型和高级计划的灵活定价模型,确保在不同用例中具有成本效益。

消费型计划:

这些处于消费计划中的函数按每秒资源消耗和执行次数计费。定价细节包括:

免费赠额:按付费方式,每个订阅每月提供100万次请求和400,000 GB-s的资源消耗。

执行时间:按$0.000016/GB-s计价。

总执行次数:在免费赠额后,按每百万次执行收费$0.20。

资源消耗:Azure Functions在按照观察到的资源消耗来计费,以吉字节秒(GB-s)为单位。它计算内存大小和执行时间。内存大小向上取整至最接近的128 MB,上限为1,536 MB,而执行时间按最接近的1毫秒取整。初始的400,000 GB-s是免费赠送的一部分。

高级计划:

高级计划提供增强的性能和VNET访问权限。其按照实例之间的核秒数和分配的内存来计费。高级计划没有执行费用,但您必须始终为每个计划分配至少一个实例。

优势和限制

优势 限制
可扩展性:会自动扩展来处理增加的工作负载。 学习曲线:需要一定的专业知识来配置和优化函数的有效使用。
成本效益:只需支付执行期间使用的资源。 执行时间:每个函数的执行时间有限制(在消耗计划中最多为5分钟)。
集成性:与Azure服务和外部系统无缝集成。 状态管理:缺乏内置的状态管理;需要外部存储来持久化数据。
事件驱动:支持多个事件触发器,适用于各种场景。 资源扩展有限:根据托管计划的不同,存在扩展和资源的限制。
DevOps友好:适用于自动化任务和CI/CD流程。 集成成本:使用其他Azure服务可能会产生额外费用。
微服务:支持创建事件驱动的微服务。 学习曲线:需要一定水平的专业知识来配置和优化函数的有效使用。

结论

Microsoft Azure Functions是云计算领域中最好的创新之一。它简化了事件触发的代码执行,并通过无服务器计算的原理抽象了基础架构管理的挑战。开发人员可以通过其自动扩展、无状态设计和与各种Azure服务的简单连接性来创建非常有效、可扩展和响应快速的应用程序。Azure Functions凭借其有效的资源分配和动态配置实现了云解决方案开发的重大突破。

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