Vivek Wadhwa正在构建由人工智能驱动的反Theranos机构现在他将其搬到了反硅谷-印度

Vivek Wadhwa:用人工智能打击“伪独角兽”不仅如此,他还将其移师至印度

然而,这种转变仅发生在软件领域。在资本密集型的生物技术等领域,几乎没有什么变化。此外,由于Theranos的惨败,风险投资者比以往任何时候都更加风险规避-直接导致心理创伤。

随着人工智能、计算、传感器和合成生物学等技术的指数级进步,成本不仅下降了,尖端创新也已全球化。

如今,有许多比硅谷更适合打造改变世界技术的地方,其中之一就是印度,你可以以不到硅谷成本的10%的价格雇佣顶尖人才,并且用于训练机器学习算法的病理学数据量非常丰富。

尽管由于积极的网络效应,旧金山是全球人工智能开发的中心,科技领袖如Sam Altman表示印度无法构建复杂的人工智能技术。然而,我在印度所见所闻让我相信,硅谷的优势不会持续太久-它的封闭性、傲慢和过度自信可能导致其崩溃。正如AOL创始人Steve Case长期以来一直在争论的那样,世界其他地方正在崛起。

我与我的初创公司Vionix Biosciences所试图构建的东西远比Theranos所谓的成就更有野心。我相信,在印度,我可以仅用100万美元构建该技术的早期版本,这不到伊丽莎白·霍姆斯筹集(和挥霍)的14亿美元的0.1%。

我以一种完全新的方式来对待医学诊断,利用了一个我在十多年前投资的智利公司所取得的基础科学突破,而不是像硅谷经常做的那样将资金投入问题中。而且,我计划将这些设备提供给几所大学的研究人员,以便他们验证这项技术,并以我无法想象的方式进行研究。

该技术通过将水转化为非热等离子体,再转化回水,其能耗仅相当于一个吹风机。它能够实时光谱分析有机物质。就像DNA测序通过将生物转化为字母,为医学研究开辟了一个新的维度,该技术可以将生物物质转化为人工智能可以解读的光谱。这类似于金标准材料分析技术质谱法所使用的技术,但不需要使用任何消耗品、样本处理和质量-电荷比测量。该技术不仅可以分析水,还可以分析人类体液,如血液、尿液、唾液和呼气。仅需花费电力成本不到五分钟。

问题在于,这需要复杂的人工智能训练来理解光谱图案,它们与需要几十年才能解读的基因组数据一样复杂。训练这种人工智能将需要每种疾病或癌症指标的数以万计的医学样本,对于硅谷初创公司在美国来说几乎是不可能的。然而,印度以其14亿人口而具有优势。在知情患者同意和隐私保护的前提下,以低成本获得已经使用先进医学诊断设备进行分析的成千上万个生物样本并不困难。

招聘优秀的人工智能人才是另一个挑战。在硅谷,入门级别的工资通常超过15万美元每年,员工期望得到豪华的福利和每周35小时的工作时间,以及兼职和拥有两个或更多工作的权利。

在印度,数以十万计的计算机科学毕业生每年收入4,000至7,000美元。我面试了几位即将毕业的学生,并发现他们比硅谷的同龄人更有动力和求知欲。当有一名学生告诉我他想以实习生的身份为我工作,不要薪水,学习我计划使用的机器学习工具,然后在他6月毕业后每周工作70个小时时,我当场雇佣了他。当然,我会给他付更多的工资,并让他有自己的生活,但在斯坦福或加州大学伯克利分校的毕业生中看不到这种态度。

印度政府还支持人工智能生态系统。印度不会通过监管制度、限制移民和窒息技术行业来制造障碍,相反,它正在建立一个支持人工智能生态系统的新基金。印度总理纳伦德拉·莫迪的首席科学顾问阿杰·苏德告诉我,他的任务是尽一切可能促进创业精神,支持初创企业,政府将竭尽所能欢迎像我这样的外国公司。

考虑到所有这些因素,我明确地意识到印度是我创业公司研发的理想地点。我决定放弃与硅谷投资者的多次预定会议,选择印度这个充满活力和支持性的生态系统。

Vivek Wadhwa是一位学者、企业家和作者。他的书从增量到指数解释了大公司如何看到未来并重新思考创新。

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