由于怀疑和数据管理问题，亚太地区的很少公司将从人工智能中受益
由于质疑和数据管理问题，很少亚太地区的公司能获益于人工智能
未来一年中，人工智能（AI）将继续引发商业兴趣，但由于亚太地区组织对风险的回避和低劣的数据管理能力，很少有组织能够充分享受其益处。
只有30%的组织拥有利用AI的益处所需的IT实践，包括更强的业务弹性，更丰富的客户体验和商业模式创新。根据Forrester的2024年预测，其他组织将受到风险回避的文化和不足的数据管理能力的限制。
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Forrester的副总裁兼高级研究总监Frederic Giron在一篇博客文章中写道：“虽然许多亚太地区企业将生成型AI视为提高效率的工具，但许多企业将在过于谨慎的工作文化和数据管理能力缺失方面遇到障碍。”他指出：“该地区约有30%的企业拥有更先进的IT实践，似乎更有准备利用这项技术，并专注于使用生成型AI来改进其商业模式。但需要注意的是，在亚太地区，这种转变将更多地是一个渐进的多年过程，而非一夜成功的故事。”
他还指出了该地区的另外两个关键预测，其中四分之一的跨国公司将把客户信任作为优先事项。然而，预计只有5%的公司已建立了可衡量和维护这种信任的具体指标。
他补充说，尽管对业务至关重要，但公众信任目前正在下降。Forrester指出，该地区的公司将难以将客户信任实践化，很少有公司认真对待并将其纳入企业文化中。
到2024年底，该研究公司预测，亚太地区的大型企业中将有25%致力于赢得客户信任。
“然而，真正的挑战在于将这些言辞转化为可衡量的行动，”Giron表示。
尽管如此，随着在后台采用生成型AI，客户体验预计将得到改善，客服代理商将能够更快更好地回答问题。根据Forrester的说法，问题将在首次联系中得到解决，从而使客户感到被关注。
该公司预测，广告机构将代表组织投资自定义AI应用程序，明年前十家广告机构将共同投资5000万美元建立此类应用程序的合作伙伴关系。Forrester表示，这些AI工具将使他们的客户能够扩展定制的营销活动。
业务AI计划还将带来50%的生产力和问题解决能力的提升，生成型AI预计将提高包括开发人员在内的所有IT角色的生产力。在整个组织机构中对该技术的投资将进一步提高员工问题解决时间多达50%。
然而，企业采用快速工程服务的情况将受到限制。尽管云超规模企业努力推出此类服务的预览或正式版本，80%的企业将在内部增加快速工程人才，以推动模型基础和价值。
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在监管机构致力于制定可能的生成式人工智能政策时，福雷斯特建议组织机构识别可能增加他们的风险暴露的应用，并投资于第三方风险管理工具。
“在2024年，亚太地区正准备迎接一个充满探索和潜力增长的年份，其中生成式人工智能将位于中心位置，”吉隆说道。“生成式人工智能的承诺和潜力，加上新一波的技术创新，将激励更多亚太地区的科技和商业领袖效仿先驱者的脚步，将人工智能的力量与其转型努力相结合，以推动业务成果。”
