在Python中的数据清理

使用Panda库在Python中进行主数据清理

今天，我将向您展示如何使用pandas实现数据清理。

数据:

本文中使用的数据集来自于open-rice香港

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www.openrice.com

您可以在此处找到原始数据：

https://raw.githubusercontent.com/Louis192/Data/main/open-rice.csv

Pandas是一个可以作为pd缩写导入的Python库。

在pandas中，有不同的方式或形式来清理数据集，而今天，我将只关注三个轨道。

上图说明了我今天将要实现的三种数据清理方式。

探索数据集

import pandas as pd

df=pd.read_csv('data/open-rice.csv')df.head()

以上，数据集已导入到jupyter notebook并保存在一个Pandas数据框内。

以上是前5个字段，所以当您键入df. Head()时，默认显示数据框中的前5行。

在pandas中，数据框是一个二维标记结构。数据框可以类比为SQL表或Excel电子表格。

df.columns

df.info()