探索人工智能对企业道德和环境、社会及治理责任(ESG)的贡献

人工智能对企业道德与ESG责任的探索与贡献' (Rén gōng zhì néng duì qǐyè dàodé yǔ ESG zérèn de tànsuǒ yǔ gòngxiàn)

人工智能应用的惊人增长在很大程度上要归功于计算机及其硬件日益增强的计算能力,使得系统能够根据海量的数据量或CPU(或GPU)数量进行创建和训练,管理着数万亿的参数。

除了带来的所有附加价值以外,我们应该意识到并考虑到它们所面临的挑战。

伦理影响

当企业制定他们的人工智能战略时,考虑到监管、隐私和伦理影响是至关重要的。

实施伦理指南对于确保遵守数据保护法律、确保用户同意、保证版权并尊重人们非常重要。为了降低数据滥用、权利侵犯或产生偏见结果的风险,必须在以人工智能驱动的流程中培养信任、可执行性和责任。

我们都熟悉《通用数据保护条例》(GDPR)。这是一项规范整个欧洲联盟(EU)数据处理的欧洲法规。就人工智能而言,我们现在必须考虑到《人工智能法》(AI Act),它提出了一种以风险为基础的欧洲监管方法来应对人工智能的挑战。其目标包括确保欧洲市场上人工智能系统的安全,同时尊重基本权利和欧盟价值,加强治理和执法,促进在人工智能领域的投资和创新,并推动合法、安全和可靠的人工智能应用的单一市场,以避免分散情况。

由人工智能驱动的应用程序生成的内容或预测中的偏见风险构成了一个重要的伦理问题。如果不仔细监控和处理,人工智能系统可能无意中持续或放大现有的社会偏见,在图像合成、文本生成或决策系统等领域产生歧视性结果。以人工智能为驱动的系统可能会反映出刻板印象或具有歧视性的语言或预测,从而持续存在社会偏见并强化有害的规范。

一个公司人工智能战略中的坚实的伦理基础,不仅要建立信任和可靠性,而且还要使业务实践与社会价值和期望相一致。

“聪明的首席执行官应该思考人工智能对他们所在企业的影响” — 飞飞李, 斯坦福人机智能研究所联合主任

ESG影响

将人工智能整合到企业战略中也引发了环境、社会和管理(ESG)方面的关注。这需要特别关注负责任的数据和人工智能应用管理,以减少对环境的影响。值得注意的是,在未来几年内,量子计算机将在与ESG相关的应用领域发挥关键作用,但这是另一篇文章的主题…

环境问题涉及训练和运行复杂人工智能模型所需的大量计算资源,导致能源消耗和碳足迹增加。因此,公司需要优先考虑可持续的计算实践,例如使用节能硬件和算法优化,以最大程度减少人工智能项目对环境的影响。

从社会角度来看,有必要解决生成内容传播所带来的潜在后果。随着生成型人工智能技术的普及,存在着误导信息、虚假媒体和操纵内容对公共讨论和社会观念产生负面影响的风险。为了减轻这些风险,公司应优先发展强大的验证机制,并提倡媒体素养,使个人能够辨别人工智能生成内容的真实性。

通过将ESG考虑因素融入到他们的战略中,公司可以促进可持续和伦理化的实践,增强他们作为专注于环境可持续性和社会福祉的负责任参与者的声誉。

这包括确保负责任地获取和管理数据,以最小化环境影响。生成内容的潜在社会影响可能存在偏见或误导。这可能是由于人工智能训练数据集的质量或选择,或者算法和应用程序的设计。无论如何,对于公司来说,建立优先考虑透明度和责任制度的治理结构至关重要。他们需要根据企业价值观将生成型人工智能实践与可持续和伦理的商业原则相一致。

结论:治理

强大的治理框架对于有效整合人工智能到企业中是至关重要的。确实,建立透明和有责任的实践,以指导人工智能技术的开发和应用部署,是必不可少的。这涉及建立强大的数据和过程治理框架,以确保在人工智能应用的整个生命周期中进行负责任的使用和管理。这意味着制定明确的准则来评估人工智能所生成的社会和环境影响,这对于营造一个伦理决策和负责任创新的文化至关重要。

在AI驱动的企业世界中,治理框架就像是裁判一样,在数字领域中确保我们的智能系统公平地竞争。

还有一件事

AI技术仍处于早期阶段;许多企业仍在努力找到最佳应用案例。在将其为企业带来实质性利益之前,需要考虑许多其他因素,例如安全性、隐私、治理、可解释性、伦理和可靠性。

因此,引入CAIO(首席人工智能官)职位或至少建立相关职能成为一种趋势。