AI不仅仅是与我们聊天,它正在学习如何将口头交流转化为现实世界的洞察力

AI聊天不够,还得学会变魔术才行——从口头交流到现实世界的转化

  • 新的对话式人工智能工具正在将口头沟通转化为可行动的市场研究见解。
  • 商业领导者正在利用这些工具从与客户的对话中获取更深入的见解。
  • 随着LLMs的出现,越来越复杂的聊天机器人以易于理解的日常语言传递技术数据。
  • 本文是“Emerging Tech is Changing Everything”系列故事的一部分,该系列探讨了技术创新对各行各业的变革影响。

艾弗里23岁。像很多有责任心的Z世代一样,她将可持续性置于首位,并对社会持有强烈观点。如果你询问她关于购买习惯的问题,她会热情地给出详细的回答,比如“在预算紧张的情况下,如何判断某样东西值得多花钱?”或者“你能给我一些新的外带早餐饮品品牌的想法吗?”

但尽管她给出的回答是对话式的,艾弗里实际上并不真实。她其实是市场研究公司Untold Insights制作的一个对话机器人,是一种能够将口头沟通转化为可行动见解的新一波变革性人工智能工具的一部分。

人工智能正进军市场研究

官方名称为SegmentAI的技术被昵称为艾弗里,它让企业能够与目标人群进行对话,而不是通过传统幻灯片或画像来获取见解。它的知识基于对英美两国1,000多名Z世代人群的调查,旨在了解Z世代消费者的购物习惯和偏好。

艾弗里不仅能够处理和呈现数据,而且通过对话以Z世代的语气来传达数据见解。与她的对话使客户能够在数据上采取行动,就像与真实的市场研究受试者一样。

“在ChatGPT这种有些吸引眼球的魔术之后,真正的人工智能革命正在幕后悄然进行,”Untold Insights创始人阿德琳·乔说。“你终于可以在每次会议上都有一个代表你的人群,他们可以利用他们广阔的知识库,用任何语言将数据应用于你的独特情况。”

对话智能工具旨在提升客户服务

像SegmentAI这样的工具也用于企业与客户的互动中。通信智能公司Dubber最近推出了Moments,这是一个监听语音对话并识别关键声音数据(如客户投诉)的工具,使企业能够快速了解用户反馈。

“这超越了客户服务,”Dubber首席执行官史蒂夫·麦格文说。“例如,对话智能可以分析销售电话并提供培训,改善他们对潜在客户的回应方式。它还可以检查大量通话数据,找出高绩效的销售策略和脚本,并加以利用。”

通过立即识别和分析诸如客户投诉之类的组成部分,人工智能可以提供快速见解,从而实现更快、更有效的回应。其他变革性技术将对话这种对企业来说最重要的信息交流方式转化为可理解的数据,可以应用于业务战略和培训系统。

“人工智能解决方案可以自动分析对话,检测投诉和不满,帮助客户服务代理商量身定制解决方案,”麦格文说。“通过检查投诉数据和趋势,企业还可以确定常见痛点,并通过培训、新规程或政策变更有系统地解决问题。”

与企业常用的旧的转录机器人不同,Untold和Dubber等以人工智能驱动的工具可以理解对话的结构和细微之处。由于这一点,麦格文预计到2025年,75%的商业电话将被捕捉以进行数据分析。

利用人工智能在不同语言和技术能力之间传递信息

另外,Stratio Gen-AI声称自己是世界上第一个适用于企业的聊天机器人,允许企业中的任何人(无论其技术知识如何)用自然语言提问与数据相关的问题,并在几秒钟内获得答案。

例如,您可以输入问题:“第三季度我们最畅销的产品是什么?”Stratio Gen-AI将立即生成答案,无需与各个部门和数据分析师进行联络。该技术使用一个大型语言模型,其用户体验类似于但与ChatGPT无关,使其能够以会话形式提供信息和数据洞察,并理解不同用户语言。该工具可以使用多种语言进行交流,并回应具有不同技术背景的人们。

Stratio BD由企业家Oscar Méndez Soto和Ernesto Funes于2014年创立,该公司在2022年完成了6500万欧元的C轮融资,并且其生成式AI工具正在被包括桑坦德银行、汇丰银行和BBVA在内的几家大型银行使用。Soto表示:“生成式AI除非在统一的业务层中可用并赋予业务含义,否则无法理解或管理技术数据。”

然而,Soto强调,在生成式AI系统可以发挥其全部潜力之前,企业需要访问高质量的数据。

Soto说:“许多企业面临着诸多数据质量挑战,原因包括缺乏资源、有价值的数据仍然孤立存在以及数据集分散在多个云和本地位置。”