5个简单步骤系列：掌握Python，SQL，Scikit-learn，PyTorch和Google Cloud

作为VoAGI在数据科学、机器学习和人工智能领域30年的旅程的一部分，团队已经汇集在一起，为您精心策划了各种文章，让您可以吸取尽可能多的知识。

开始新的事物总是很难。VoAGI团队为您准备了“回归基础：5个步骤入门系列”，其中包括：

• Python数据结构
• SQL
• Scikit-learn
• PyTorch
• Google Cloud平台

所以让我们开始吧…

Python数据结构5个步骤

本教程介绍了Python的基本数据结构-列表、元组、字典和集合。学习它们的特性、用途和实际示例，全都在5个步骤中。无论您用哪种编程语言学习编程，都会发现您所接触到的大部分内容都可以归为您新选择的学科的几个主要主题。

其中几个主题，按照智慧的顺序排列，分别是语法（语言的词汇）；命令（将词汇组合成有用的方式）；流程控制（我们如何引导命令执行的顺序）；算法（解决特定问题所采取的步骤…为什么这个词变得如此令人困惑？）；最后是数据结构（在算法执行过程中用于数据操作的虚拟存储库（再次…一系列步骤））。

了解这5个步骤：Python数据结构5个步骤入门指南

SQL在5个步骤中

本综合SQL教程涵盖了从设置SQL环境到掌握联接和子查询以及优化查询性能等高级概念。通过逐步示例，本指南非常适合初学者提高他们的数据管理技能。

在关系数据库中管理和操作数据时，结构化查询语言（SQL）是最重要的工具。SQL是一种主要的领域特定语言，是数据库管理的基石，并提供了一种与数据库交互的标准化方式。

随着数据成为决策和创新的驱动力，SQL仍然是一项需要数据分析师、开发人员和数据科学家高度关注的基本技术。

了解这5个步骤：SQL 5个步骤入门指南

Scikit-learn in 5 Steps

本教程提供了使用Scikit-learn进行机器学习的全面实践指南。读者将学习关键概念和技术，包括数据预处理、模型训练和评估、超参数调优以及编译集成模型以提高性能。

学习使用Scikit-learn时，我们必须对机器学习的基本概念有所了解，因为Scikit-learn只是一个用于实现机器学习原理和相关任务的实用工具。机器学习是人工智能的一个子集，使计算机可以在不需要明确编程的情况下通过经验进行学习和改进。这些算法使用训练数据通过发现模式和洞见来进行预测或决策。

了解这5个步骤：Scikit-learn 5个步骤入门指南

PyTorch 5个步骤入门指南

本教程深入介绍了使用PyTorch及其高级封装库PyTorch Lightning进行机器学习的方法。本文从安装到高级主题详细介绍了基本步骤，提供了构建和训练神经网络的实践方法，并强调使用Lightning的好处。

PyTorch是一种基于Python的流行开源机器学习框架，并针对GPU加速计算进行了优化。最初由Meta AI于2016年开发，现在是Linux Foundation的一部分，PyTorch迅速成为深度学习研究和应用领域最常用的框架之一。

与TensorFlow等其他框架不同，PyTorch使用动态计算图，这样可以提供更大的灵活性和调试能力。

学习这5个步骤：5步骤入门PyTorch

Google Cloud Platform 5个步骤入门

了解Google云平台用于数据科学和机器学习的基础知识，从帐户设置到模型部署，通过实际项目示例进行实践。

本文旨在提供关于使用Google云平台（GCP）进行数据科学和机器学习入门的逐步概述。我们将概述GCP及其用于分析的关键功能，演示帐户设置，介绍像BigQuery和Cloud Storage这样的基本服务，构建一个示例数据项目，并使用GCP进行机器学习。

无论您是GCP的新手还是想要快速入门的人，请继续阅读以了解基础知识并快速上手Google Cloud。

学习这5个步骤：5步骤入门Google云平台

总结

这个【5步骤入门】系列将为您介绍数据科学中使用的基本工具。您将熟悉Python、SQL、Scikit-learn和PyTorch的基础知识，并进入Google云平台。

数据掌握之路不会止步于此，这是一个不断学习新技能和熟练使用所获得工具的持续旅程。

请关注VoAGI，获取更多洞察、高级指南以及对数据科学与您一样热情的社群的支持。

****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)****是一位数据科学家和自由技术作家。她特别热衷于提供数据科学职业建议或教程以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类寿命方面的不同方式。作为一个热衷学习者，她希望拓宽自己的技术知识和写作技巧，并帮助指导他人。

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